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对突发疾病的晚期检测可造成政府和生猪生产商的重大经济损失。动物感染的初步症状通常为高热和活动减少活动，从而导致采食和饮水量降低，我们研发了一种新颖的智能系统以实时监测猪群体温和活动，以促进辅助传染病的早期监测检测。
在此研究属于欧盟研究项目Rapidia Field的一部分，我们用此智能系统测试了10头实验感染非洲猪瘟的猪（用2剂减毒非洲猪瘟毒株）。镶嵌在耳号中的生物传感器和加速器捕获了感染前后的数据，并使用摄像头对猪群进行24小时全天监测。
结果表明，在9例中的8例，智能监测系统在体温上升和活动减少出现时立即监测检测到了感染，与基于测量直肠温度和观察临床症状，饮水减少或定量聚合酶链反应检测病毒的方法相比，更早或同时检测到感染。此外，这种活动的降低可通过自动分析视频而获得可靠的数据，故可提供一种替代直接运动测量的经济的方法。
此系统可被用于在在单个动物或动物群体在检测到高热，活动降低或以上2种情况时者警告员工。此系统亦可用于实时检测哨兵猪群，可大大降低定期取样的成本，并增加感染早期检测的机率。
Martinez-Aviles M., Fernandez-Carrion E., Lopez Garcia-Baones JM. y Sanchez-Vizcaino JM.. Early Detection of Infection in Pigs through an Online Monitoring System. Transboundary and Emerging Diseases. In Press. ISSN: 1865-1674. DOI: 10.1111/tbed.12372