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这项研究的目的是确定猪舍内哪些环境因素对猪选择躺卧位置有影响。将商品育成猪舍的外部天气条件和建筑物参数数据输入到动态热（DT）模型中，从而生成热流和表面温度模式，然后将其输入到计算流体动力学（CFD）模型中，生成理论上某一天该建筑物一个房间内温度和风速的空间分布的理论数据。在一天中的四个代表性时间点，从天花板上安装的摄像机拍摄的图像中，获得该猪舍中六个选定的猪栏中每头猪的确切位置。利用在地面上方0.64米高度处提取的空气速度和温度数据以及约600毫米的网格创建一系列“单元”，根据每个单元的模型计算出有效通风温度（TED）。使用顺序回归模型，探讨了模型输出和其他猪栏因素所产生的环境条件对猪的实际躺卧位置的可靠预测。
结果表明，风速，有效通风温度和实心猪栏分隔距离具有显着的预测价值（在P <0.05时均具有显着性），总有解释偏差为17.13％。当考虑到相邻猪的存在时，有效通风温度，风速和温度分别占躺卧模式偏差的53.9％，1.3％，1.5％和0.5％（所有P <0.001）。
因此，CFD模型输出可能使整个行业更好地了解哪些环境因素影响猪躺卧位置的选择，甚至在猪舍建造和进猪之前就是如此。
来源： Jackson, P.; Nasirahmadi, A.; Guy, J.H.; Bull, S.; Avery, P.J.; Edwards, S.A.; Sturm, B. 利用CFD模型，将猪的躺卧位置与环境变化联系起来。 Sustainability 2020, 12, 1928. https://doi.org/10.3390/su12051928
