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本研究的目的是通过活猪CT图像的豪恩斯菲尔德值分布，分析生长猪胴体瘦肉率和后腿组成的变化。为此，我们从3个遗传品系中选择了60只猪，麻醉后进行CT扫描。根据豪恩斯菲尔德值计算各部分体素之和，从而获得胴体瘦肉、脂肪和骨头体积。从后腿和腰部的CT图像能够获得脂肪和肌肉的厚度及面积。
利用CT图像数据的线性二次式异速生长回归等式预测胴体瘦肉率和后腿组成。线性模型包含肌肉与脂肪的厚度、面积及体积，将均方根误差（RMSE）最小化后，预测胴体瘦肉率、后腿的脂肪重量和骨头重量分别为1.45%、102.32g、25.81g。组织体积作为预测变量，二次式模型(RMSE=335.19 g 和 245.08 g）可以更好预测后腿重量和后腿肌肉重量。
Maria Font Furnols, Anna Carabus, Candido Pomar, Albert Brun, Joan Tibau, Marina Gispert. Prédiction du rendement de la carcasse et de la composition du jambon à partir d’images de tomographie à rayons X de porcs vivants durant leur croissance. 46èmes Journées de la Recherche Porcine.
