LinkedinWhatsAppTelegram
0
选择阅读语言

处理数据时,“幽灵母猪“和其他8个最常见的错误(2/2)

第二部分涉及对不正确的记录流产,母猪和仔猪死亡的原因,及代乳母猪和激素处理的不正确的记录。

5. 无特定原因的流产。其是最常见和更严重的错误之一,因其严重影响对流产的分析。作为一般规则,必须记录第一个被证实的事件(如由于刚刚流产而返情的母猪必须记录为“流产”,因受伤而流产的母猪必须记录为 “受伤/事故”;由于子宫炎而引起妊娠阴性诊断的母猪必须记录为“子宫炎”等)。 其在妊娠期40天后特别常见。

6.母猪没有原因或过于普遍的原因而被淘汰。

原因经常被记录为“其他原因”或“发育不良”。为了规范原因,准确记录每个淘汰的原因而付出了的微小努力,可使我们获得高质量的信息,这是非常不寻常的。

死亡原因
数量 断奶未配种 流产 不育 怀孕 未配种小母猪
数量 % 数量 % 数量 % 数量. % 数量 %
R00 生殖问题 19 3 15.88 0 0 15 78.9 1 5.3
R03 流产 1 0 0 0 1 100.0 0
X00 其他原因 38 9 23.77 0 0 28 73.7 1 2.6
总数l 58 12 20.7 0 0 44 75.9 2 3.4

表 3.猪场出售的66%母猪没有记录原因

7.

断奶前死亡率没有记录日期,且死亡原因不详

在大多数情况下,当兽医问“仔猪死亡的主要原因是什么?时,操作人员的回答是不符合实际情况现实。

这是因为在操作人员的印象里,一些原因比其他原因更突出,首先因为他们已习惯于每天在猪场看到的情况。异常事件不能引起工人的注意。 故必须客观的记录客观的数据,以获得客观的信息并作出适当的决定。

此外,在许多情况下也发现了误解,如无法明确区分“发育不良”动物与“无活力”动物之间的区别。 其根本原因不同:分别由妊娠期缺乏母乳和饲养问题造成。故永远不应该有4-5日龄以上的“无活力”猪。

为了确定每个年龄组内的正常水平,还必须考虑猪的基因品系。 如图4所示,多年来随着该基因类型的增加,分布格局发生了变化,产仔死亡率下降。(2006年为70%,而2015年为41%)。

Evolution of the distribution of pre-weaning mortality  depending on the age at death in the last ten years.
Evolution of the distribution of pre-weaning mortality depending on the age at death in the last ten years.

图4:过去十年中基于死亡年龄的断奶死亡率分布的演变。基于第3102 130配种数据

Pre-weaning mortality by cause of death. The graph shows a farm that records deaths incorrectly.
Pre-weaning mortality by cause of death. The graph shows a farm that records deaths incorrectly.

图5:不同死亡原因造成的断奶前死亡率。 该图显示了猪场不正确的记录死亡的方法。

Pre-weaning mortality by cause of death
Pre-weaning mortality by cause of death

图6:不同死亡原因造成的断奶前死亡率。 该图显示了猪场正确的记录死亡的方法。

8.代乳哺乳母猪记录不足

超多产的遗传特性使在分娩舍中需要越来越高质量的工作,所以对专业生产者来说不能记录这一点,并忽视其后果(或多或少)都是不能接受的。 显然,一个可以正确处理这种管理(这不容易,因此不常见)的软件首先必须可用。

当这些数据可用时,可以对其进行分析,例如每窝断奶仔猪数和每头母猪断奶仔猪数之间的差异,该参数可显示使用代乳母猪的效果。 每窝断奶数表示平均每窝断奶仔猪数,而每头母猪断奶数考虑了使用部分断奶或代乳母猪的实际的额外断奶仔猪数。

2015.10.9 -

2015.10.29

2015.10.30 -

2015.11.19

2015.11.20
-
2015.12.10
2015.12.11
-
2015.12.31
均值
完全断奶母猪 105 118 119 98 110
断奶母猪 17 14 28 15 18
断奶没有仔猪的母猪 0 4 4 2 2
断奶窝数 126 142 139 106 128
使用代乳母猪 21 28 24 10 21
断奶仔猪数 1617 1733 1727 1248 1581
(部分断奶) 52 0 0 0 13
平均每窝断奶仔猪数 12.8 12.2 12.4 11.8 12.3
(部分断奶仔猪数更少) 12.4 12.2 12.4 11.8 12.2
每头母猪平均断奶数 15.4 14.7 14.5 12.7 14.4
(部分断奶仔猪数更少) 14.9 14.7 14.5 12.7 14.3

图7:使用代乳母猪和部分断奶猪场的断奶参数记录

9. 忽略处理。 激素产品(促性腺激素,四烯雌酮,前列腺素,维曲布汀或催产素)经常用于调节发情,同期,促进或加速分娩,但很少被记录和分析,以确定其对需要控制的变量的影响(发情开始,分娩日,母乳生产等)这是一个显著的错误,因为它限制了猪场在关键领域的决策能力,无论是对技术,还是在经济方面的影响。

Date Farrowing Event Details
2015.10.26 死亡仔猪 1头压死(4 日龄)
2015.10.31 转移 1-242头仔猪
2015.11.19 总断奶数 10头仔猪(少2头仔猪)(28天)
2015.12.18 X1 第一次配种 精液:皮特兰(下午)(29天)
2015.12.18 X2 配种 精液:皮特兰(上午)
2015.12.19 X3 配种 精液:皮特兰(上午)
2015.12.20 X4 配种 精液:皮特兰(上午)
2016.4.11 8 分娩 6头活仔猪, 2头死胎, 0头木乃伊胎 (115天)
2016.4.11 接收 从136头获得2头仔猪
2016.4.11 接收 从348头获得1头仔猪
2016.4.15 转移 1-343头仔猪
2016.5.5 总断奶数 9 piglets (24 days)
2016.5.16 X1 1第一次配种 精液:皮特兰(下午)(11天)
2016.5.16 X2 配种 精液:皮特兰(下午)
2016.5.16 促发情 G-PG 600
2016.5.17 X3 配种 精液:皮特兰(上午)

图8:母猪使用PG600的记录

以上描述的所有错误在大多数猪场中常见。 这些错误的积累妨碍了技术人员和猪场管理人员的工作,因为在报告或工作列表中记录了不正确或不真实的数据。

我们建议每月更正在妊娠期内的两个错误,这将大大增加你提高生产的能力。

文章评论

在这里,您虽然无法就文章内容向作者咨询,但可以同pig333的其他用户进行探讨。
发表新评论

只有333用户才可以访问。如果想发表评论请登录。