选择阅读语言

育成猪咬尾行为的预测

如果猪场能在某一猪栏存在高咬尾风险时接到预警,那么猪场就能够及时采取行动,防止特定猪栏的咬尾现象。

星期五 27 12月 2019 (之前 24 天)
喜欢

咬尾是一个动物福利问题,应防止咬尾以防止尾巴受损。一种方法是预测咬尾行为,以便猪场能够在特定的猪栏进行及时的干预。如果猪场能在某一猪栏存在高咬尾风险时接到预警,那么猪场就能够及时采取行动,防止特定猪栏的咬尾现象。在本研究中,开发了一种预测咬尾行为的方法,并在实际环境中进行了测试。该方法利用猪的饮水行为和猪栏温度的变化。在咬尾预测方法的开发过程中,包含了一个关于饮水量(水流和使用频率)和猪栏温度(实心地板和漏粪板上方)的传感器数据。开发的步骤包括使用动态线性模型对数据源进行建模,优化和训练人工神经网络,并将单个数据源的预测与贝叶斯集成策略相结合。最后,在一个真实的环境中,在一批育成猪上测试了贝叶斯集成方法。最终预测算法的AUC>0.80,因此从已有的传感器数据中预测咬尾行为似乎是可行的。该方法能够在严重的咬尾行为前发起预警(14起咬尾事件中的12起),从而避免严重的咬尾行为。然而,在没有发生咬尾事件的情况下,猪场在30%的时间里也会收到错误的警报,这并不理想。因此,猪场可以用报警器来指示哪些猪栏更值得关注。下一步可能是改善该方法,使之包括更具体的咬尾行为变化,如猪尾巴姿势的变化。

Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. 根据自动记录的传感器数据预测育成猪的咬尾行为。Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458

Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. Prediction of Tail Biting Events in Finisher Pigs from Automatically Recorded Sensor Data. Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458

相关文章

文章评论

在这里,您虽然无法就文章内容向作者咨询,但可以同pig333的其他用户进行探讨。
发表新评论

只有333用户才可以访问。如果想发表评论请登录。

非注册用户 333?注册可以查看猪价、检索信息...
快速并且免费
您是否已注册 333?如果您忘记了密码,我们可以发送给您 点击这里

tags